* 带约束条件的最小二乘
   * 岭回归
   * Lasso 回归
   * 弹性网

* 优化求解算法
   * 梯度下降法
   * 拟牛顿法
   * 牛顿法
   
鲁棒学习
   * L1 损失
   * Huber 损失
   * Tukey 损失
   
   
各种回归模型
  * 线性回归（简单线性回归）
    * 股票投资：根据股票背后企业的财务特征（X）预测该股票的未来收益率（Y），实现超额收益率
    * 客户终身价值：根据消费者的人口统计特征以及过去的消费记录（X）预测其给企业创造的收入（Y），识别潜在的高价值客户
    * 预测高血压：根据各种相关因素如：饮食习惯、服药习惯等（X）预测一个人的血压（Y）
  * 0-1 回归（广义线性模型）
    * 逻辑回归，Logistic Regression
    * Probit Regression
    * 个人征信：评价借款人未来还钱的可能性
    * 个性化商品推荐
    * 好友推荐
  * 定序回归
    * 定序数据就是关乎顺序的数据，但是又没有具体的数值意义
    * 消费者调查：1 表示非常不喜欢，2 表示有点不喜欢，3 表示一般般，4 表示有点喜欢，5 表示非常喜欢
    * 电影打分评级
  * 计数回归
    * RFM 模型：一定时间内，客户到访的次数
    * 一个癌症病人体内肿瘤的个数
    * 泊松回归、负二项回归、零膨胀泊松回归等方法
  * 生存回归
    * 生存数据就是一个现象或个体存续生存了多长时间，也就是我们常说的生存时间
    * 生存数据通常是 Censored Data，也就是截断的数据，比如 60+
    * 寿险精算
    * Cox 等比例风险模型、AFT 加速失效模型