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概率图模型分类
- 概率图模型(Probabilistic Graphical Model,PGM)
- 贝叶斯网络(Bayesian Network,有向图模型)
- 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM,生成式模型)
- 马尔可夫网络(Markov Network,无向图模型)
- 马尔可夫随即场(Markov Random Field,MRF,生成式模型)
- 条件随即场(Conditional Random Field,CRF,判别式模型)
- 贝叶斯网络(Bayesian Network,有向图模型)
概率图模型的推断方法
- 精确推断(动态规划问题)
- 变量消去
- 信念传播(Belief Propagation)
- 近似推断
- 采样(sampling)
- 马尔可夫链-蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)
- Metropolis-Hastings(MH 算法)
- 吉布斯采样(Gibbs sampling)
- 马尔可夫链-蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)
- 变分推断(variational inference)
- 采样(sampling)