来源：原始 Markdown。内容已转换为网页阅读格式；下载原文件。
带约束条件的最小二乘
- 岭回归
- Lasso 回归
- 弹性网
优化求解算法
- 梯度下降法
- 拟牛顿法
- 牛顿法
鲁棒学习
- L1 损失
- Huber 损失
- Tukey 损失
各种回归模型
- 线性回归（简单线性回归）
- 股票投资：根据股票背后企业的财务特征（X）预测该股票的未来收益率（Y），实现超额收益率
- 客户终身价值：根据消费者的人口统计特征以及过去的消费记录（X）预测其给企业创造的收入（Y），识别潜在的高价值客户
- 预测高血压：根据各种相关因素如：饮食习惯、服药习惯等（X）预测一个人的血压（Y）
- 0-1 回归（广义线性模型）
- 逻辑回归，Logistic Regression
- Probit Regression
- 个人征信：评价借款人未来还钱的可能性
- 个性化商品推荐
- 好友推荐
- 定序回归
- 定序数据就是关乎顺序的数据，但是又没有具体的数值意义
- 消费者调查：1 表示非常不喜欢，2 表示有点不喜欢，3 表示一般般，4 表示有点喜欢，5 表示非常喜欢
- 电影打分评级
- 计数回归
- RFM 模型：一定时间内，客户到访的次数
- 一个癌症病人体内肿瘤的个数
- 泊松回归、负二项回归、零膨胀泊松回归等方法
- 生存回归
- 生存数据就是一个现象或个体存续生存了多长时间，也就是我们常说的生存时间
- 生存数据通常是 Censored Data，也就是截断的数据，比如 60+
- 寿险精算
- Cox 等比例风险模型、AFT 加速失效模型