概述
从机器学习的基本概念、任务类型和常见算法开始建立全局认识。
本专题条目
3 篇文章与资料
01
01. 什么是机器学习机器学习定义 非正式定义:在不直接针对问题进行编程的情况下,赋予计算机学习能力的一个研究领域。(1959年,出自 Arthur Samuel,他被誉为 机器学习之父 ) 正式定义:对于一个计算机程序来讲,给他一个任务 T …
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02. 机器学习分类机器学习分类 机器学习根据处理数据的种类,可以分为:监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等。 监督学习 (Supervised Learning)通常对有标签的训练样本特征进行学习,找到特征与标签之间的关系(函 …
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03
03. 机器学习算法机器学习算法清单 1. k 近邻(kNN) 1. 决策树 ID3 算法 1. 朴素贝叶斯分类算法 1. 感知机 1. 支持向量机(SVM) 1. 逻辑回归(logistic regression) 1. …
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