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01 01. 概率论与数理统计.陈希孺第 1 章 事件的概率 1.1 概率是什么 1.2 古典概率计算 1.3 事件的运算、条件概率与独立性 第 2 章 随机变量及概率分布 2.1 一维随机变量 2.2 多维随机变量（随机向量） 2.3 条件概率分布与随机变 … Notebook 02 02. 机器学习.周志华第 1 章 绪论 1.1 引言 机器学习所研究的主要内容，是关于在计算机上从数据中产生 模型 （model）的算法，即 学习算法 （learning algorithm）。 1.2 基本术语 要进行机器学习，先要有数据， … Notebook 03 03. 统计学习方法.李航第 1 章 统计学习方法概论 1.1 统计学习 1.2 监督学习 1.2.1 基本概念 1.2.2 问题的形式化 1.3 统计学习三要素 1.3.1 模型 1.3.2 策略 1.3.3 算法 1.4 … Notebook 04 04. 机器学习实战.Peter Harrington第一部分 分类 第1章 机器学习基础 1.1 何谓机器学习 1.1.1 传感器和海量数据 1.1.2 机器学习非常重要 1.2 关键术语 1.3 机器学习的主要任务 1.4 如何选择合适的算法 1.5 开发机器学习应用程 … Notebook 05 05. Pattern Recognition and Machine Learning.Christopher Bishop1 Introduction 1 1.1 Example: Polynomial Curve Fitting . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Probability … Notebook · 书单原知识库中的待补充条目。 笔记